中国工程院院士、华南理工大学原校长刘焕彬教授带来了一场主题为“创新赋能 智造强国：人工智能基础资源与技术”的深刻讲座。讲座聚焦于人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，如何通过其基础资源与关键技术的突破，赋能制造业转型升级，支撑国家“智造强国”战略的实现。

刘焕彬院士首先阐述了人工智能发展的宏观背景与战略意义。他指出，在全球竞争格局深刻调整的今天，人工智能已成为国际科技竞争的新焦点和经济发展的新引擎。对于中国而言，发展人工智能不仅是提升产业竞争力、培育新增长点的关键，更是推动制造业向智能化、高端化跃升，实现从“制造大国”到“智造强国”历史性跨越的必然选择。

讲座的核心部分深入剖析了人工智能发展的两大基石：基础资源与核心技术。

在基础资源层面，刘院士强调了数据、算力与算法“三驾马车”的协同重要性。数据是人工智能的“燃料”，特别是高质量的工业数据，是训练智能模型、优化生产流程的前提。他呼吁加强工业数据的确权、治理、共享与安全保护，构建开放、规范、可信的数据生态。算力是人工智能的“引擎”，高性能计算芯片、云计算与边缘计算设施构成了支撑复杂模型训练与实时推理的算力网络。他分析了当前我国在算力基础设施布局与自主芯片研发方面的进展与挑战。算法是人工智能的“大脑”，其创新直接决定了智能系统的能力上限。刘院士指出，需在深度学习、强化学习等基础算法上持续投入，同时积极探索面向制造业特定场景的专用算法与模型。

在核心技术层面，刘焕彬院士重点讲解了计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能控制与决策等关键技术在智能制造中的具体应用与融合。他通过丰富的案例，如智能质检、预测性维护、柔性生产调度、供应链优化等，生动展示了这些技术如何赋能设计、生产、管理、服务等制造全链条，实现提质、增效、降本、减存。他强调，技术的落地应用需要与工业知识深度融合，解决真实痛点，避免“为智能而智能”。

刘院士展望了人工智能赋能“智造强国”的未来路径。他认为，创新是根本动力，需要构建“政产学研用金”协同的创新生态，加强基础研究，突破“卡脖子”技术。人才是核心支撑，应加快培养既懂人工智能又熟悉工业的复合型人才。必须重视伦理、安全与标准体系建设，确保人工智能在制造业中的健康发展。

整场讲座高屋建瓴、内容翔实，既有战略高度，又有技术深度与实践温度。刘焕彬院士以其深厚的学术造诣与丰富的产业洞察，为听众清晰勾勒出以人工智能基础资源与技术为翼，驱动制造业创新变革，最终托举起“智造强国”宏伟蓝图的可行路径，激发了在场学者、学子与业界人士投身这一伟大进程的热情与思考。